2021 年，我们还在 PubMed 和 Web of Science 之间来回检索。

2021 年，还没有 AI 的时候

那时候确定一个选题，要在 PubMed、Web of Science 之间来回检索；关注的领域还得定期回去重搜一遍。最难受的是那种感觉——每天一不读，这个领域好像就冒出了新东西。

我们想过用 RSS 解决，但界面不友好，想追的期刊和作者也没有主动提醒。于是开始自己动手。

我们先走了弯路

最早那版最大的问题是方向定不准：定太细，漏掉隔壁领域真正相关的进展；定太宽，每天推来一堆和课题无关的文献，最后还是得人工再筛一遍。

后来我们才明白，问题不在工具，在筛选标准本身没被讲清楚。团队反复确认标准、一步步细分主题方向，把"什么算相关、什么算重要"拆成了可执行的规则。现在借助 AI，这套原本只存在于几个人经验里的判断，终于被固定了下来。

它先解决的是"方向怎么定"

刚进科研的人最常见的困境不是不努力，而是方向定得太宽或太窄——我们自己就吃过这个亏。现在系统会引导你结合课题组方向一步步收敛，既不宽泛到什么都推，也不严苛到漏掉真正重要的文献。

方向定好之后，每期推送。我们团队现在的日常是：打开更新的时候，把当期必读的几篇过一遍。从前那一两个小时，现在就是一顿早饭的时间。

它不只告诉你"这篇重要"，还会结合你的方向给出转译和延伸——这项研究能往哪儿接，能不能长成你自己的选题。