Method & Evidence Boundary

方法与边界

更新日期：2026 年 7 月 10 日

本站帮助内科科研人员更快发现值得阅读的论文线索；它是检索与阅读辅助工具，不是完整的系统综述数据库，也不提供诊疗建议。

1. 数据从哪里来

公开文献元数据主要来自期刊 RSS、出版社 feed 和官网可公开访问的页面字段。标题、摘要、发布日期、期刊名和原文链接均尽量保留来源指向；上游页面缺失的字段不会被推断为已核实事实。

2. 每日推荐如何产生

系统先按内科相关性、发布日期、研究类型和重复情况形成候选集，再综合课题价值、证据强度、跨学科启发和中医药转译可能性进行排序。期刊分区或影响因子只作为辅助信息，不替代对研究设计与结果的判断。

3. 人工智能用在哪里

人工智能用于候选文献的翻译、摘要、主题归类、科研价值说明和阅读优先级建议。自动生成内容可能遗漏限制条件、混淆关联与因果，或对专业术语作出不准确翻译，因此详情页始终保留原文入口。

4. 更新与覆盖范围

站点按日更新，并提供近七日代表性文献。覆盖范围受期刊是否提供稳定 feed、页面可访问性和元数据完整度影响；页面中的篇数是当前采集窗口内的可用记录，不代表领域全部发表量。

5. 使用时如何核验

• 科研引用前，核对原文标题、作者、期刊、DOI 和发表状态。
• 选题或基金论证前，补做结构化数据库检索和完整的纳入排除流程。
• 临床或其他高风险决策前，核验原始论文、指南、研究设计、统计方法和适用人群。
• 发现摘要、翻译或链接异常时，以来源页面为准，并通过微信 ZHANGZY-X（备注「反馈」）告知我们。

6. 账号与个人信息

公开阅读无需注册。“我的研读AI”仅在用户主动使用时处理邮箱、研究画像和阅读状态。详细规则以及数据访问、导出和删除方式见隐私政策。