CMVD的难点不是没有症状，而是微循环异常、心绞痛体验和证候变化常常缺少统一评价尺度。
专家导读
中医药治疗CMVD要进入可重复研究，必须解决疗效标准化和证候客观化问题。该文把AI技术引入病证结合评价体系，为队列建设和疗效预测提供了方法入口。
文章脉络
全文解读
文章从CMVD发病率高、诊断率低、远期预后不良出发，指出中医药治疗虽然强调整体调节和个体化辨证，但评价体系仍受标准化、客观化和技术方法不足限制。
AI的价值不应被理解为简单“自动诊断”。更关键的是把多源数据统一起来：冠脉微循环功能、心绞痛量表、运动耐量、心电/影像指标、舌脉图像、证候量表和用药反应都可以进入同一模型。
对CMVD研究来说，病证结合评价体系能解决两个问题。第一，避免只用症状好转解释疗效；第二，把证候变化与现代微循环指标关联起来，判断哪些证候亚型可能对某类方药更敏感。
后续落地时需要先定义最小可行数据集，保证每个指标可采集、可重复、可解释，再谈复杂模型。AI应服务于研究设计，而不是替代临床判断。
对中医药和中西医结合研究的启发
可建立CMVD病证结合前瞻性队列，把CFR/IMR或无创微循环指标、心绞痛频率、舌脉图像、痰瘀/气滞/气虚证量表和方药处方结构同步采集。AI模型可用于筛选核心证候客观化指标，并预测哪些患者更可能获得微循环功能改善。
可延伸选题
- CMVD患者证候量表能否解释CFR/IMR异常程度？
- 舌脉图像联合心绞痛量表能否预测方药治疗反应？
- AI筛选出的病证结合指标是否能在外部队列复现？